GA4 échantillonne, agrège et limite la rétention de vos données. Nous centralisons votre donnée marketing dans un data warehouse BigQuery ou Snowflake : historique illimité, granularité session et utilisateur, réconciliation avec votre CRM.
Votre donnée marketing centralisée, historisée et prête pour l'analyse et l'IA.
Aperçu du service
Ce service s'adresse aux directions marketing et data qui butent sur les limites de GA4 (échantillonnage, rétention, données agrégées), aux e-commerçants qui veulent réconcilier leurs ventes réelles avec leur analytics, et aux groupes multi-marques qui ont besoin d'une source de vérité unique alimentée par tous leurs outils (analytics, média, CRM).
- Moins de 1% d'écart : nos migrations GA4 vers BigQuery sont validées par double collecte avant toute bascule des dashboards
- Historique illimité : plus de fenêtre de rétention imposée, votre donnée vous appartient
- Réconciliation CRM : Salesforce, HubSpot, Klaviyo ou Braze connectés à l'entrepôt
- Prête pour l'IA : une donnée modélisée et interrogeable par vos assistants et agents IA
Notre approche en 4 étapes
GA4 échantillonne, agrège et limite la rétention de vos données. Nous centralisons votre donnée marketing dans un data warehouse BigQuery ou Snowflake : historique illimité, granularité session et utilisateur, réconciliation avec votre CRM.
Voici comment se déroule concrètement notre accompagnement, étape par étape.
Cadrage & architecture
Choix de l'entrepôt (BigQuery ou Snowflake), inventaire des sources (GA4, média, CRM, back-office) et définition du modèle de données.
Pipelines & connecteurs
Mise en place des exports et connecteurs (natifs, Airbyte, Stitch) et des transformations en logique analytics engineering.
Modélisation & réconciliation
Tables prêtes à l'emploi, réconciliation avec le CRM et les conversions réelles, contrôle qualité avec écart cible inférieur à 1%.
Activation & dashboards
Dashboards branchés sur l'entrepôt, audiences exportées vers les plateformes média, et donnée exposée à vos outils IA.
Questions fréquentes
BigQuery s'impose souvent dans un écosystème Google (GA4, Google Ads) avec son export natif. Snowflake est pertinent si votre équipe data l'utilise déjà ou dans un contexte multi-cloud. Nous travaillons avec les deux et arbitrons selon vos coûts, votre stack et vos équipes.
Non. GA4 reste votre outil de consultation au quotidien. L'entrepôt prend le relais là où GA4 s'arrête : historique long, données non échantillonnées, croisements avec le CRM et requêtes sur mesure.
Non. Nous construisons et opérons l'entrepôt pour vous, puis formons vos équipes si vous souhaitez internaliser. Les dashboards restent utilisables par des profils non techniques.
Comptez 4 à 8 semaines selon le nombre de sources : cadrage, pipelines, modélisation, validation des écarts puis bascule des dashboards.
