Cas client Percko

L'objectif initial du client

Percko, marque française de vêtements posturaux et de literie (90% du chiffre d'affaires en ligne), sortait d'une migration Shopify avec près de la moitié de son trafic non attribué, 30% d'écart de conversions entre GA4 et Shopify et des recommandations contradictoires de ses prestataires. Tag Expert a joué l'arbitre avec un audit complet.

Les actions clés mises en œuvre

L'audit a testé chaque scénario de consentement et chaque événement, captures d'écran à l'appui : consent mode sans modélisation des refus, bannière non connectée à GTM, événements dupliqués ou fantômes, prix remisés absents de la donnée produit. Trois arbitrages en ont découlé : centralisation du tracking dans GTM, Consent Mode avancé branché sur la bannière native Shopify, et data layer sur mesure pour remonter les vrais prix.

1. Audit complet du tracking Shopify, scénario de consentement par scénario
2. Explication factuelle de l'écart de conversions GA4 / Shopify
3. Centralisation du tracking dans GTM et Consent Mode avancé
4. Data layer sur mesure pour la tarification dynamique

L'impact

L'écart de 30% entre GA4 et Shopify a été expliqué et objectivé : le tag d'achat fonctionnait, c'est la modélisation des refus de consentement qui manquait. Le client sait désormais exactement quoi corriger, dans quel ordre, et pourquoi.

La phase corrective a été engagée dans la foulée de la restitution : migration du tracking vers GTM, consent mode avancé, données produit fiabilisées jusqu'aux prix remisés, et export BigQuery pour l'analyse.