Attribution multi-touch, data warehouse, dashboards avancés, et une culture data partagée à tous les niveaux : structurez votre data pour qu'elle devienne un avantage compétitif.
Prêt pour le niveau supérieur ? Attribution avancée, data warehouse, culture data-driven. On vous accompagne.
Aperçu du service
Ce service s'adresse en particulier aux organisations data-matures (qui ont déjà un tracking fiable et des outils en place, mais veulent franchir un cap), aux équipes data / BI (qui veulent déployer un data warehouse et des modèles d'attribution avancés) et aux directions transformation (qui veulent ancrer une vraie culture data-driven à tous les niveaux de l'organisation).
- +40% de données exploitables : résultat obtenu par My France Boissons grâce à l'enrichissement data warehouse
- Attribution multi-touch : comprenez le vrai parcours de vos clients et réallouez vos budgets en conséquence
- Données centralisées : dans un data warehouse - analytics, CRM, ERP, pub, produit dans un seul endroit
- Culture data-driven : vos équipes prennent des décisions basées sur les données, pas sur l'intuition
Notre approche en 4 étapes
Attribution multi-touch, data warehouse, dashboards avancés, et une culture data partagée à tous les niveaux : structurez votre data pour qu'elle devienne un avantage compétitif.
Voici comment se déroule concrètement notre accompagnement, étape par étape.
Diagnostic & roadmap
Évaluation de votre niveau actuel, définition des objectifs du programme, roadmap par sprints.
Infrastructure & pipelines
Déploiement du data warehouse, mise en place des pipelines de données (ETL/ELT), connexion de toutes vos sources.
Attribution & modélisation
Implémentation de modèles d'attribution avancés (data-driven, Markov, Shapley), dashboards de pilotage sur mesure.
Culture & autonomie
Formation des équipes, mise en place de rituels data (weekly data review, dashboards partagés), coaching décideurs.
Questions fréquentes
C'est recommandé mais pas obligatoire. Si vous n'avez pas fait l'audit, nous commençons par un diagnostic rapide (1 semaine) pour calibrer le programme à votre niveau actuel.
Un data warehouse (BigQuery, Snowflake...) est un entrepôt central pour toutes vos données. Dès que vous avez 3+ sources de données (analytics, CRM, ERP, pub), il devient indispensable pour les croiser et en tirer de la valeur.
Entre 3 et 6 mois selon le périmètre. Nous avançons par sprints de 2-3 semaines avec des résultats visibles et mesurables chaque mois.
Des KPIs sont définis en amont avec votre équipe : coût d'acquisition, LTV, temps de décision, couverture data. Chaque sprint est évalué sur ces métriques.
