Interrogez votre data warehouse en langage naturel, générez vos plans de marquage et votre documentation automatiquement, auditez un site en quelques minutes. Nous construisons la fondation data, puis nous activons la couche IA.
Une donnée fiable est le carburant de l'IA marketing. Nous construisons les deux.
Aperçu du service
Ce service s'adresse aux directions marketing et data qui veulent des cas d'usage IA concrets et mesurables plutôt que des POC sans lendemain : analyse conversationnelle de la donnée, automatisation des audits et du reporting, et cadrage de la conformité de leurs propres outils IA.
- Agents connectés à l'entrepôt : vos équipes interrogent BigQuery en langage naturel via des connecteurs MCP
- Documentation générée par IA : plans de marquage et descriptions d'événements remplis automatiquement
- Audits accélérés : un plan de marquage complet généré en quelques minutes là où il fallait plusieurs jours
- Conformité IA : cadrage RGPD de vos moteurs et assistants IA (consentement, données personnelles)
Notre approche en 4 étapes
Interrogez votre data warehouse en langage naturel, générez vos plans de marquage et votre documentation automatiquement, auditez un site en quelques minutes. Nous construisons la fondation data, puis nous activons la couche IA.
Voici comment se déroule concrètement notre accompagnement, étape par étape.
Fondation data
Prérequis de tout projet IA : une donnée fiable, centralisée et documentée. Nous consolidons la collecte et l'entrepôt si nécessaire.
Connecteurs & agents
Mise en place des connecteurs (MCP) entre votre entrepôt et vos assistants IA pour interroger la donnée en langage naturel.
Cas d'usage métier
Automatisation des audits, du reporting et de la documentation ; priorisation des cas d'usage à ROI rapide.
Gouvernance & conformité
Cadrage RGPD de vos usages IA : consentement, données personnelles, sécurité et traçabilité.
Questions fréquentes
Non. Les premiers cas d'usage (interroger sa donnée en langage naturel, automatiser un reporting) sont accessibles dès qu'un entrepôt existe. Nous commençons par les usages à ROI rapide.
Une collecte fiable et idéalement un entrepôt (BigQuery ou Snowflake). Si ce n'est pas le cas, c'est la première étape de la mission : l'IA ne corrige pas une donnée fausse, elle l'amplifie.
Oui. Les agents interrogent votre entrepôt dans votre propre cloud. Nous cadrons les accès, la sécurité et la conformité RGPD de chaque usage.
Des réponses en minutes plutôt qu'en jours : audits de plans de marquage générés en quelques minutes, documentation automatique, reporting auto-alimenté et équipes autonomes sur l'exploration de la donnée.
